ASSEGNO DI RICERCA 307/2022 - "Studio, progettazione e sviluppo di metodi e teorie per la creazione di grafi di conoscenza da corpora testuali attraverso il paradigma del machine-reading"

È indetta una selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 (uno) - “Assegno di ricerca professionalizzante” per lo svolgimento di attività di ricerca inerenti l’Area Scientifica "Informatica" da svolgersi presso l’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR di Roma che effettua ricerca nell'ambito del programma di ricerca “Machine-reading for knowledge engineering”,  per la seguente tematica: "Studio, progettazione e sviluppo di metodi e teorie per la creazione di grafi di conoscenza da corpora testuali attraverso il paradigma del machine-reading”, sotto la responsabilità scientifica del Dott. Andrea Giovanni Nuzzolese.

Programma di ricerca:

Il programma di ricerca consiste nello studio, nella progettazione e nello sviluppo di metodi e tecniche per la estrarre conoscenza strutturata da corpora testuali e formalizzarla in grafi di conoscenza semantici attraverso il paradigma del machine-reading. Oggetto di studio saranno gli articoli scientifici legati alla ricerca sul COVID-19 e gli open data provenienti dai data provider del progetto di ricerca Water Health Open knoWledge (WHOW). Nel primo caso la produzione di grafi di conoscenza semantici ha come finalità ultima la progettazione di un sistema intelligente capace di supportare gli esperti nel processo di review sistematica della letteratura scientifica avendo come caso di studio quello del COVID-19. Nel secondo caso la produzione dei grafi semantici ha come finalità la creazione di un ecosistema di linked open data sui temi della qualità delle acque ed il loro impatto sulla salute della popolazione europea.

Titolo di studio: Diploma di Laurea (ante D.M. 509/99) o laurea specialistica (D.M. 509/99), o laurea magistrale (D.M. 270/04) in una delle seguenti classi: (i) 23/S Informatica, (ii) LM-18 - Informatica, (iii) 35/S Ingegneria informatica, (iv) LM-32 Lauree Magistrali in Ingegneria Informatica, (v) 24/S Informatica per le discipline umanistiche, (vi) LM43 - Metodologie informatiche per le discipline umanistiche

Requisiti:

Curriculum di studi idoneo allo svolgimento di attività di ricerca secondo le specifiche del bando

• Tutti i titoli conseguiti all’estero (diploma di laurea, dottorato ed eventuali altri titoli) dovranno essere, di norma, preventivamente riconosciuti in Italia secondo la legislazione vigente in materia (informazioni sul sito del Ministero dell’Università e della Ricerca Scientifica: www.miur.it). L'equivalenza dei predetti titoli conseguiti all'estero che non siano già stati riconosciuti in Italia con la prevista procedura formale predetta, verrà valutata, unicamente ai fini dell'ammissione del candidato alla presente selezione, dalla commissione giudicatrice costituita ai sensi dell’art. 6, comma 1 del Disciplinare.
• Esperienza nella modellazione di ontologie e linked data;
• Esperienza nell’uso e conoscenza approfondita degli standard del web semantico: RDF, OWL e SPARQL;
• Tecniche di machine learning;
• Tecniche di natural language processing;
• Esperienza nell’uso dei linguaggi di programmazione richiesti: Python e/o Java;
• Buona conoscenza della lingua inglese sia scritta che orale;
• Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri).