ASSEGNO DI RICERCA 299/2021 - "Progettazione e sviluppo di grafi di conoscenza per la rappresentazione e gestione di dati provenienti da sorgenti eterogenee nel dominio ambientale e sanitario"

È indetta una selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 (uno) - “Assegno di ricerca professionalizzante” per lo svolgimento di attività di ricerca inerenti l’Area Scientifica "Informatica" da svolgersi presso l’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR, Roma, che effettua ricerca nell'ambito del programma di ricerca “WHOW - Water Health Open knoWledge”,  per la seguente tematica: "Progettazione e sviluppo di grafi di conoscenza per la rappresentazione e gestione di dati provenienti da sorgenti eterogenee nel dominio ambientale e sanitario", sotto la responsabilità scientifica del Dott. Andrea Giovanni Nuzzolese.

Programma di ricerca:

Il programma di attività consiste nello studio e nello sviluppo di metodi e tecniche per la realizzazione del primo knowledge graph europeo sul consumo dell’acqua e l'inquinamento. Il knowledge graph correlerà dati ambientali e dati sanitari sulla diffusione delle malattie ed integrerà set di dati provenienti da diversi paesi europei, attraverso i dati disponibili sul Portale europeo dei dati e sull'infrastruttura spaziale Copernicus. Inoltre, il programma si concentrerà sulla progettazione e lo sviluppo di un framework modulare, altamente estendibile e scalabile costituito, oltre che dal knowledge graph, da servizi costruiti con l'obiettivo di applicare i principi FAIR (reperibilità, accessibilità, interoperabilità, riuso) e consentire il ragionamento automatico al fine di generare nuova conoscenza e abilitare servizi innovativi nel contesto europeo.

Titolo di studio: Diploma di Laurea Generica

Requisiti:

Curriculum di studi idoneo allo svolgimento di attività di ricerca secondo le specifiche del bando

1. Tutti i titoli conseguiti all’estero (diploma di laurea, dottorato ed eventuali altri titoli) dovranno essere, di norma, preventivamente riconosciuti in Italia secondo la legislazione vigente in materia (informazioni sul sito del Ministero dell’Università e della Ricerca Scientifica: www.miur.it). L'equivalenza dei predetti titoli conseguiti all'estero che non siano già stati riconosciuti in Italia con la prevista procedura formale predetta, verrà valutata, unicamente ai fini dell'ammissione del candidato alla presente selezione, dalla commissione giudicatrice costituita ai sensi dell’art. 6, comma 1 del Disciplinare.
2. Esperienza nella modellazione di ontologie;
3. Esperienza nell’uso e conoscenza approfondita degli standard del web semantico: RDF, OWL e SPARQL;
4. Conoscenza delle tecniche di base di machine learning;
5. Esperienza nell’uso dei linguaggi di programmazione richiesti: Python e/o Java;
6. Buona conoscenza della lingua inglese sia scritta che orale;
7. Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri).