Lorenzo Ognibeni è Research Fellow presso l’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR-ISTC) dove svolge la propria attività nel gruppo di ricerca CONAN, guidato da Giovanni Pezzulo. È inoltre dottorando in Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale presso Sapienza Università di Roma (DIAG), con conseguimento del titolo previsto a Dicembre 2026.
La sua attività di ricerca si colloca tra intelligenza artificiale e neuroscienze computazionali, con particolare attenzione al representation learning, alla riduzione dimensionale e al transfer learning tra soggetti per l’analisi di segnali neurali e lo sviluppo di sistemi EEG-based Brain-Computer Interface. Ha una formazione in economia ed econometria e una consolidata esperienza nella modellistica statistico-matematica, nel forecasting, nell’inferenza causale e nell’analisi delle serie storiche. Nelle sue più recenti attività di consulenza ha sviluppato modelli econometrici, pipeline di previsione e analisi di scenario applicati a dati amministrativi e a programmi pubblici complessi.
È coautore di uno studio pubblicato nel 2024 sulla rivista Sensors, dedicato all’analisi delle rappresentazioni neurali nelle BCI basate sull’immaginazione motoria.
