Questa attività di ricerca (AR) si concentra sullo studio di modelli e tecnologie cognitive e socio-cognitive in robotica, intelligenza artificiale, tecnologie semantiche, simulazione sociale. L'AR comprende sei ambiti:
A) Modelli evolutivi e situati del comportamento e della cognizione; Modelli computazionali di comportamenti goal-directed. Tecniche di Artificial Life. Embodied Cognition, Adaptive Behaviour, Language and Action. Studio della cognizione in sistemi collettivi (swarm-like environments).
B) Teorie e Modelli di attitudini socio-cognitive: fiducia, dinamiche decisionali e processi di ragionamento, cognizione sociale e processi collaborativi, anatomia cognitiva delle emozioni.
C) Fondamenti ontologici dei processi cognitivi e comunicativi, dell'ingegneria della conoscenza, della modellazione concettuale e dell'ingegneria del software. Tecnologie semantiche per la gestione della conoscenza come caso particolare del web semantico e del web dei dati.
D) Tecniche avanzate di Intelligenza Artificiale (AI) e il loro impiego in diversi contesti sia industriali/produttivi che di maggiore diffusione e rilevanza sociale e che prevedono la coesistenza e la collaborazione tra agenti umani e agenti artificiali/robotici, la condivisione di spazi e la distribuzione di task.
E) Specificità linguistiche, sociolinguistiche e cognitive del parlato, elemento centrale della comunicazione umana faccia-a-faccia. Sviluppo di applicazioni tecnologiche in ambito "trattamento automatico della lingua": sintesi vocale, riconoscimento automatico, avatar e robot parlanti.
F) Agent Based Modelling (ABM) e Agent Based Social Simulation (ABSS): studio di fenomeni sociali altamente dinamici attraverso modelli computazionali che generano in un ambiente virtuale i fenomeni da spiegare.