ASSEGNO DI RICERCA 414/2024 - “Modelli di machine learning per la lingua dei segni"

È indetta una selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 (uno) - “Assegno di ricerca professionalizzante” per lo svolgimento di attività di ricerca inerenti l’Area Scientifica "Informatica" da svolgersi presso l’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR, che effettua ricerca nell'ambito del programma ”L4ALL - Learning for all” per la seguente tematica: “Modelli di machine learning per la lingua dei segni”, sotto la responsabilità scientifica della d.ssa Olga Capirci.

Programma di ricerca:

Il programma di attività consiste nello studio, nella progettazione e nello sviluppo di modelli e metodi funzionali a rendere accessibile materiale didattico, disponibile in linguaggio naturale, mediante lingua dei segni. L’attività si colloca nel contesto del progetto “L4ALL - Learning for all”, in particolare l’OR8 “Ontologia LIS” e si propone di utilizzare il SignWriting come linguaggio intermedio per la rappresentazione in lingua dei segni. Per lo svolgimento dell’attività il candidato ideale dovrà realizzare modelli di elaborazione del linguaggio basati sul machine learning.

Titolo di studio: diploma di laurea generica

Requisiti: Curriculum di studi idoneo allo svolgimento di attività di ricerca secondo le specifiche del bando

1. Tutti i titoli conseguiti all’estero (diploma di laurea, dottorato ed eventuali altri titoli) dovranno essere, di norma, preventivamente riconosciuti in Italia secondo la legislazione vigente in materia (informazioni sul sito del Ministero dell’Università e della Ricerca Scientifica: www.miur.it). L’equivalenza dei predetti titoli conseguiti all'estero che non siano già stati riconosciuti in Italia con la prevista procedura formale predetta, verrà valutata, unicamente ai fini dell'ammissione del candidato alla presente selezione, dalla commissione giudicatrice costituita ai sensi dell’art. 6, comma 1 del Disciplinare;
2. Conoscenza delle tecniche e dei metodi per elaborazione del linguaggio naturale;
3. Conoscenza della programmazione in Python, in particolare delle librerie per il machine learning (torch, scikit-learn);
4. Esperienza nell’utilizzo di modelli di machine learning per l’elaborazione del linguaggio naturale;
5. Buona conoscenza della lingua inglese sia scritta che orale;
6. Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri).