ASSEGNO DI RICERCA 397/2024 - "Design ed implementazione di tecniche di intelligenza artificiale per il controllo della qualità dei dati clinici di pazienti emofilici"

È indetta una selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 (uno) - “Assegno di ricerca professionalizzante per lo svolgimento di attività di ricerca inerenti l’Area Scientifica "Informatica" da svolgersi presso l’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR, che effettua ricerca nell'ambito del progetto di ricerca “Tight control of treatment adherence and efficacy by tElemedicine for an improved personalized Management of Patients with hemOphilia - TEMPO project”, per la seguente tematica “Design ed implementazione di tecniche di intelligenza artificiale per il controllo della qualità dei dati clinici di pazienti emofilici” sotto la responsabilità scientifica del dott. Francesco Poggi.

Programma di ricerca:

Design ed implementazione di tecniche di intelligenza artificiale per il controllo della qualità dei dati clinici di pazienti emofilici e per l’estrazione di informazioni derivate da dati grezzi raccolti da sensori; definizione di tecniche statistiche e di intelligenza artificiale per analizzare la correlazione tra i dati dei pazienti e dati esterni e contestuali, e sviluppo di modelli temporali per la previsione di situazioni critiche di interesse, come emorragie traumatiche; sviluppo di una dashboard visuale interattiva basata sui dati per attività di data analytics in supporto all’analisi del personale medico.

Titolo di studio: diploma di laurea in Informatica o Ingegneria Informatica

Requisiti: Curriculum di studi idoneo allo svolgimento di attività di ricerca secondo le specifiche del bando

1. Tutti i titoli conseguiti all’estero (diploma di laurea, dottorato ed eventuali altri titoli) dovranno essere, di norma, preventivamente riconosciuti in Italia secondo la legislazione vigente in materia (informazioni sul sito del Ministero dell’Università e della Ricerca Scientifica: www.miur.it). L'equivalenza dei predetti titoli conseguiti all'estero che non siano già stati riconosciuti in Italia con la prevista procedura formale predetta, verrà valutata, unicamente ai fini dell'ammissione del candidato alla presente selezione, dalla commissione giudicatrice costituita ai sensi dell’art. 6, comma 1 del Disciplinare;
2. Comprovata esperienza nello sviluppo di soluzioni software per attività di data processing e data analysis;
3. Comprovata conoscenza del linguaggio di programmazione Python e delle tecnologie per la  programmazione web;
4. Comprovata esperienza nello sviluppo di sviluppo di dashboard interattive basate sui dati e conoscenza di strumenti di data analytics;
5. Esperienza nella scrittura di articoli scientifici;
6. Buona conoscenza della lingua inglese sia scritta che orale;
7. Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri).