ASSEGNO DI RICERCA 365/2023 - "Progettazione e validazione sperimentale di strumenti per l’esplorazione e l’arricchimento di grafi di conoscenza"

È indetta una selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 (uno) - “Assegno di ricerca professionalizzante” per lo svolgimento di attività di ricerca inerenti l’Area Scientifica "Informatica" da svolgersi presso l’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR, che effettua ricerca nell'ambito del programma di ricerca “Hybrid Human Artificial Collective Intelligence in Open-Ended Domains” (HACID),  per la seguente tematica: "Progettazione e validazione sperimentale di strumenti per l’esplorazione e l’arricchimento di grafi di conoscenza", sotto la responsabilità scientifica del dott. Vito Trianni.

Programma di ricerca:

Il programma di attività consiste nello sviluppo di strumenti per l’interazione con grafi di conoscenza nell’ambito di due domini applicativi: diagnosi medica e il supporto alle decisioni per politiche di resilienza al cambiamento climatico. Gli strumenti dovranno abilitare la selezione di concetti rilevanti al caso di studio da parte di esperti di dominio, presentandone lo stato in maniera dinamica e fruibile. Le attività comprendono la validazione sperimentale degli strumenti per testarne usabilità e coerenza.

Titolo di studio: diploma di laurea generica

Requisiti: Curriculum di studi idoneo allo svolgimento di attività di ricerca secondo le specifiche del bando

• Tutti i titoli conseguiti all’estero (diploma di laurea, dottorato ed eventuali altri titoli) dovranno essere, di norma, preventivamente riconosciuti in Italia secondo la legislazione vigente in materia (informazioni sul sito del Ministero dell’Università e della Ricerca Scientifica: www.miur.it). L'equivalenza dei predetti titoli conseguiti all'estero che non siano già stati riconosciuti in Italia con la prevista procedura formale predetta, verrà valutata, unicamente ai fini dell'ammissione del candidato alla presente selezione, dalla commissione giudicatrice costituita ai sensi dell’art. 6, comma 1 del Disciplinare.
• Conoscenza di metodi per Natural Language Processing;
• Conoscenza di metodi di Machine Learning e Deep Learning;
• Esperienza nell’uso dei linguaggi di programmazione richiesti: Python e/o Java;
• Buona conoscenza della lingua inglese sia scritta che orale;
• Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri).