ASSEGNO DI RICERCA 349/2022 - "Sviluppo di un sistema di raccomandazione per itinerari turistici"

È indetta una selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 (uno) - “Assegni Professionalizzanti” per lo svolgimento di attività di ricerca inerenti l’Area Scientifica "INFORMATICA" da svolgersi presso l’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR sede di Roma, che effettua ricerca nell'ambito del programma di ricerca " Hermes – Heritage smart social media assistant" per la seguente tematica: "Sviluppo di un sistema di raccomandazione per itinerari turistici", sotto la responsabilità scientifica del dott. Andrea Orlandini.

Programma di ricerca:

L'attività prevede la progettazione e l'implementazione di un nuovo sistema software basato su soluzioni integrate di rappresentazione della conoscenza e ragionamento automatico per la generazione di itinerari turistici personalizzati in base alle preferenze e necessità specifiche degli utenti.

Titolo di studio: Diploma di Laurea generica

Requisiti: Curriculum di studi idoneo allo svolgimento di attività di ricerca secondo le specifiche del bando

• Tutti i titoli conseguiti all’estero (diploma di laurea, dottorato ed eventuali altri titoli) dovranno essere, di norma, preventivamente riconosciuti in Italia secondo la legislazione vigente in materia (informazioni sul sito del Ministero dell’Università e della Ricerca Scientifica: www.miur.it). L'equivalenza dei predetti titoli conseguiti all'estero che non siano già stati riconosciuti in Italia con la prevista procedura formale predetta, verrà valutata, unicamente ai fini dell'ammissione del candidato alla presente selezione, dalla commissione giudicatrice costituita ai sensi dell’art. 6, comma 1 del Disciplinare.
• Esperienza in studio e uso di tecniche di Intelligenza Artificiale quali, per esempio, rappresentazione della conoscenza, ragionamento automatico, ontologie, etc.
• Conoscenza e comprovata esperienza nell'uso di linguaggi di programmazione quali, per esempio, Java e Python.
• Ottima conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.
• È auspicabile la conoscenza di tool software quali, per esempio, Protégé, Pellet, etc.
• Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri).