ASSEGNO DI RICERCA 326/2022 - "analisi concettuale e sviluppo di un’ontologia formale delle nozioni legali e normative di spiegabilità, tracciabilità, affidabilità, discriminazione, fiducia"
È indetta una selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 (uno) - “Assegno Senior” per lo svolgimento di attività di ricerca inerenti le Aree Scientifiche "Ingegneria industriale e dell'informazione", “Scienze matematiche e informatiche” e “Scienze filosofiche” da svolgersi presso l’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR, sede di Trento, che effettua ricerca nell'ambito del programma di ricerca “BRIO – BIAS, RISK, OPACITY in AI: design, verification and development of Trustworthy AI”, per la seguente tematica: "analisi concettuale e sviluppo di un’ontologia formale delle nozioni legali e normative di spiegabilità, tracciabilità, affidabilità, discriminazione, fiducia ", sotto la responsabilità scientifica della Dott.ssa Roberta Ferrario.
Programma di ricerca:
Il Progetto si propone di sviluppare dei criteri di design per un’intelligenza artificiale degna di fiducia (trustworthy), basati su un’analisi filosofica delle nozioni di trasparenza, bias e rischio, combinata con la loro formalizzazione e implementazione tecnica in una serie di piattaforme, che includono l’apprendimento supervisionato e non. Primo obiettivo del progetto è di formulare un’analisi epistemologica e normativa dei principi per l’intelligenza artificiale trustworthy, minacciata da bias e rischio, non solo rispetto alla sua affidabilità tecnica, ma anche alla sua accettazione sociale. Un secondo obiettivo è quello di definire un’ontologia formale che includa una tassonomia dei bias e dei rischi e delle loro mutue relazioni. Terzo obiettivo è quello di progettare modelli (sub-)simbolici per ragionare sull’intelligenza artificiale trustworthy sicura, con la produzione di strumenti di verifica associati. Infine, quarto obiettivo è quello di sviluppare un framework computazionale per le capacità esplicative dei sistemi di intelligenza artificiale trustworthy, finalizzato a mitigare l’opacità dei modelli di Machine Learning nei termini di struttura gerarchica e di proprietà composizionali delle features di medio livello
Titolo di studio: diploma di Laurea generica
Requisiti: Curriculum di studi idoneo allo svolgimento di attività di ricerca secondo le specifiche del bando
- Titolo di dottore di ricerca di durata minima triennale in Ingegneria informatica o Scienze dell’Informazione o Scienze Informatiche o Ingegneria elettronica o Ingegneria delle telecomunicazioni o Ingegneria dell’informazione o Informatica o Matematica o Scienze Matematiche o Fisica o Filosofia o Scienze Storiche e Filosofiche o Scienze della comunicazione, oltre a due anni di esperienza scientifico-professionale, documentata anche da pubblicazioni scientifiche
- Tutti i titoli conseguiti all’estero (diploma di laurea, dottorato ed eventuali altri titoli) dovranno essere, di norma, preventivamente riconosciuti in Italia secondo la legislazione vigente in materia (informazioni sul sito del Ministero dell’Università e della Ricerca Scientifica: www.miur.it). L'equivalenza dei predetti titoli conseguiti all'estero che non siano già stati riconosciuti in Italia con la prevista procedura formale predetta, verrà valutata, unicamente ai fini dell'ammissione del/la candidato/a alla presente selezione, dalla commissione giudicatrice costituita ai sensi dell’art. 6, comma 1 del Disciplinare.
- esperienza nell’ambito della tematica di cui all’art. 1 dichiarato con le modalità di cui all’art. 4;
- Esperienza di ricerca nell'uso dell'ontologia per la modellazione di dati e informazioni;
- Conoscenza di linguaggi logici come, ad es., OWL e logica del primo ordine;
- Comprovata esperienza nella scrittura di articoli scientifici;
- Buona conoscenza della lingua inglese sia scritta che orale;
- Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri)
