ASSEGNO DI RICERCA 321/2022 - “Machine learning for Signal Analysis and predictive coding in human brain networks"

È indetta una selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 (uno) - “Assegno di ricerca post dottorale” per lo svolgimento di attività di ricerca inerenti l’Area Scientifica "Scienze cognitive" da svolgersi presso l’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR di Roma, che effettua ricerca nell'ambito del progetto di ricerca H2020 “ThinkAhead - Thinking Ahead: human planning from a predictive processing perspective” (G.A. 820213) per la seguente tematica: "Machine learning for Signal Analysis and predictive coding in human brain networks”, sotto la responsabilità scientifica del dott. Francesco Donnarumma.

Programma di ricerca:

Sviluppo ed uso di metodi avanzati di machine learning e deep learning per (1) l'analisi di dati di segnali comportamentali e neurali (fMRI, EEG, LFP)  umani e animali (invertebrati - Drosophila melanogaster) e vertebrati (Danio rerio) (2) lo studio delle relazioni causali fra segnali neurali e comportamentali  al fine di testare la codifica predittiva (predictive coding) delle strutture neurali.

Titolo di studio: diploma di laurea in Ingegneria Biomedica

Requisiti: Curriculum di studi idoneo allo svolgimento di attività di ricerca secondo le specifiche del bando

• Possesso del titolo di dottore di ricerca di durata minima triennale in Medicina (o equivalenti per lo scopo del progetto);
• Tutti i titoli conseguiti all’estero (diploma di laurea, dottorato ed eventuali altri titoli) dovranno essere, di norma, preventivamente riconosciuti in Italia secondo la legislazione vigente in materia (informazioni sul sito del Ministero dell’Università e della Ricerca Scientifica: www.miur.it). L'equivalenza dei predetti titoli conseguiti all'estero che non siano già stati riconosciuti in Italia con la prevista procedura formale predetta, verrà valutata, unicamente ai fini dell'ammissione del candidato alla presente selezione, dalla commissione giudicatrice costituita ai sensi dell’art. 6, comma 1 del Disciplinare;
• Comprovata esperienza nell’uso di metodi avanzati di machine learning  applicati a  dati comportamentali e neurali;
• Comprovata esperienza nello sviluppo di metodi e modelli neurali per l'analisi di sistemi in neuroscienze;
• Comprovata esperienza nello sviluppo di metodi e modelli formali per l'analisi di segnali neuronali
• Comprovata esperienza nella scrittura di articoli scientifici;
• Ottima conoscenza di software scientifici e toolbox per analisi di dati neuroscientifici;
• Buona conoscenza della lingua inglese sia scritta che orale;
• Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri).