ASSEGNO DI RICERCA 316/2022 - “Information processing and predictive coding in human brain networks”

È indetta una selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 (uno) - “Assegno di ricerca post dottorale” per lo svolgimento di attività di ricerca inerenti l’Area Scientifica "Scienze cognitive" da svolgersi presso l’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR di Roma, che effettua ricerca nell'ambito del progetto di ricerca H2020 “ThinkAhead - Thinking Ahead: human planning from a predictive processing perspective” (G.A. 820213), per la seguente tematica: "Information processing and predictive coding in human brain networks”, sotto la responsabilità scientifica del dott. Giovanni Pezzulo.

Programma di ricerca:

Sviluppo ed uso di metodi avanzati di information theory e fisica statistica per (1) l'analisi di dati di risonanza magnetica ed human connectome e (2) lo studio delle relazioni causali fra segnali neurali e corporei / fisiologici, al fine di testare la codifica predittiva (predictive coding) del cervello umano.

Titolo di studio: diploma di laurea in Fisica

Requisiti:

Curriculum di studi idoneo allo svolgimento di attività di ricerca secondo le specifiche del bando

• Possesso del titolo di dottore di ricerca di durata minima triennale in Fisica (o equivalenti per lo scopo del progetto);
• Tutti i titoli conseguiti all’estero (diploma di laurea, dottorato ed eventuali altri titoli) dovranno essere, di norma, preventivamente riconosciuti in Italia secondo la legislazione vigente in materia (informazioni sul sito del Ministero dell’Università e della Ricerca Scientifica: www.miur.it). L'equivalenza dei predetti titoli conseguiti all'estero che non siano già stati riconosciuti in Italia con la prevista procedura formale predetta, verrà valutata, unicamente ai fini dell'ammissione del candidato alla presente selezione, dalla commissione giudicatrice costituita ai sensi dell’art. 6, comma 1 del Disciplinare;
• Comprovata esperienza nell’uso di metodi avanzati di information theory e fisica statistica per l'analisi di dati di risonanza magnetica e human connectome;
• Comprovata esperienza nello sviluppo di metodi e modelli formali per l'analisi di sistemi complessi in neuroscienze;
• Comprovata esperienza nello sviluppo di metodi e modelli formali per l'analisi di segnali corporei / fisiologici;
• Comprovata esperienza nella scrittura di articoli scientifici;
• Ottima conoscenza di software scientifici e toolbox per analisi di dati neuroscientifici;
• Buona conoscenza della lingua inglese sia scritta che orale;
• Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri).