ASSEGNO DI RICERCA 284/2020 - "Sistemi di raccomandazione basati su apprendimento automatico per scenari assistenziali"

È indetta una selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 (uno) - “Assegni Professionalizzanti” per lo svolgimento di attività di ricerca inerenti l’Area Scientifica "Informatica" da svolgersi presso l’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR sede di Catania, via Gaifami 18, che effettua ricerca nell'ambito del programma di ricerca "SI-ROBOTICS" per la seguente tematica: "Sistemi di raccomandazione basati su apprendimento automatico per scenari assistenziali", sotto la responsabilità scientifica del dott. Amedeo Cesta.

Programma di ricerca:

L'attività si concentrerà sullo studio, la progettazione e l'implementazione di un nuovo sistema di raccomandazione basato su tecniche di apprendimento automatico per la stimolazione cognitiva. Si vuole esplorare la possibilità di realizzare sistemi che propongano dei contenuti selezionati dalla rete per stimolare utenti. Si vuole sperimentare l’utilizzo di un sistema per personalizzare i contenuti selezionati in base alle preferenze e/o alle abitudini degli utenti.

Titolo di studio: Diploma di Laurea in Ingegneria Informatica o Informatica

Requisiti

Curriculum di studi idoneo allo svolgimento di attività di ricerca secondo le specifiche del bando

1. Tutti i titoli conseguiti all’estero (diploma di laurea, dottorato ed eventuali altri titoli) dovranno essere, di norma, preventivamente riconosciuti in Italia secondo la legislazione vigente in materia (informazioni sul sito del Ministero dell’Università e della Ricerca Scientifica: www.miur.it). L'equivalenza dei predetti titoli conseguiti all'estero che non siano già stati riconosciuti in Italia con la prevista procedura formale predetta, verrà valutata, unicamente ai fini dell'ammissione del candidato alla presente selezione, dalla commissione giudicatrice costituita ai sensi dell’art. 6, comma 1 del Disciplinare.
2. Esperienza nell’ambito di metodologie dell’Intelligenza Artificiale relative all’Information Retrieval, al Machine Learning per la modellazione utente e dei sistemi di raccomandazione.
3. Esperienza nella progettazione e implementazione di sistemi software. Padronanza delle metodologie e delle tecniche di data science: protocolli di sperimentazione, uso di software statistici (ad es. R o SPSS).
4. Ottima conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.
5. Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri).