Gianmauro Romagna (Laurea Magistrale a ciclo unico in Architettura, 2022) è assegnista di ricerca presso l’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del Consiglio Nazionale delle Ricerche (ISTC-CNR) dal 2022. Attualmente è coinvolto nel progetto di ricerca “Mars Express Data Planning Tool MEXAR2 Maintenance” e collabora al programma PRIN IMAGES (Inclusive Machine Learning System Using Art and Culture for Tackling Gender and Ethnicity Stereotypes). In precedenza, ha svolto il ruolo di assegnista di ricerca per il progetto ARTEMISIA, dedicato all'analisi delle dinamiche dei visitatori nei musei tramite Intelligenza Artificiale e sensoristica IoT. Ha inoltre partecipato a progetti di ricerca sulla gestione dei flussi nei poli museali romani, collaborando con il Dipartimento PDTA di Sapienza nello sviluppo di strumenti di analisi avanzata e ottimizzazione dell’esperienza di visita. Il suo lavoro di ricerca si concentra sull’applicazione di strumenti di supporto alle decisioni (DSS) per la programmazione e progettazione in ambiti decisionali complessi come quello sociosanitario e culturale, collocandosi nel contesto più ampio della gestione digitale dell'ambiente costruito.Ha pubblicato articoli su temi quali l’utilizzo di MCDM (Multi-Criteria Decision Methods) per la localizzazione di servizi territoriali e l'uso di metodologie avanzate per migliorare la fruizione e la gestione degli spazi culturali, tra cui algoritmi IA, tecnologie IoT, analisi configurazionali e strumenti integrati in ambiente BIM. È inoltre architetto e ha operato nell'ambito della progettazione esecutiva di interventi di riqualificazione di tipo residenziale e commerciale. Infine, svolge attività di tutoraggio nei corsi di progettazione tecnologica dell'architettura e di ergonomia cognitiva presso Sapienza, supportando gli studenti nell’applicazione di approcci user-centered e nell’ottimizzazione dei flussi nei contesti museali.
