ASSEGNO DI RICERCA 367/2023 - "Decision Making and predictive coding models in human brain networks”

Oggetto della selezione

È indetta una selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 (uno) - “Assegno di ricerca professionalizzante” per lo svolgimento di attività di ricerca inerenti l’Area Scientifica "Scienze Cognitive" da svolgersi presso l’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR, che effettua ricerca nell'ambito del programma di ricerca PRIN 2020 “Free energy principle and the brain: neuronal and phylogenetic mechanisms of Bayesian inference” per la seguente tematica: "Decision Making and predictive coding models in human brain networks”, sotto la responsabilità scientifica del dott. Francesco Donnarumma.

Programma di ricerca:

Il programma di attività consiste nello sviluppo ed uso di metodi avanzati di machine learning e deep learning per (1) l'analisi di dati di segnali comportamentali e neurali (fMRI, EEG, LFP)  umani e animali (invertebrati - Drosophila melanogaster) e vertebrati (Danio rerio) (2) lo studio delle relazioni causali fra segnali neurali e comportamentali al fine di testare la codifica predittiva (predictive coding) delle strutture neurali.

Titolo di studio: diploma di laurea in Informatica o Economia

Requisiti: Curriculum di studi idoneo allo svolgimento di attività di ricerca secondo le specifiche del bando

• Tutti i titoli conseguiti all’estero (diploma di laurea, dottorato ed eventuali altri titoli) dovranno essere, di norma, preventivamente riconosciuti in Italia secondo la legislazione vigente in materia (informazioni sul sito del Ministero dell’Università e della Ricerca Scientifica: www.miur.it). L'equivalenza dei predetti titoli conseguiti all'estero che non siano già stati riconosciuti in Italia con la prevista procedura formale predetta, verrà valutata, unicamente ai fini dell'ammissione del candidato alla presente selezione, dalla commissione giudicatrice costituita ai sensi dell’art. 6, comma 1 del Disciplinare.
• Comprovata esperienza nell’uso di metodi avanzati di machine learning e data mining applicati a base di dati;
• Comprovata esperienza nello sviluppo di metodi e modelli neurali e di machine learning per sistemi di decision making;
• Ottima conoscenza di software scientifici e toolbox statistici per analisi di dati;
• Esperienza nell’uso di linguaggi di programmazione (Python, C++, Matlab)
• Buona conoscenza della lingua inglese sia scritta che orale;
• Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri).