ASSEGNO DI RICERCA 366/2023 - "Sviluppo di modelli bio-ispirati per l’esplorazione e l’apprendimento autonomo di goals e azioni"

È indetta una selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 (uno) - “Assegno di ricerca senior” per lo svolgimento di attività di ricerca inerenti l’Area Scientifica "Scienze Matematiche e Informatiche” da svolgersi presso l’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR di Roma che effettua ricerca nell'ambito del programma di ricerca “PILLAR-Robots: Purposeful Intrinsically motivated Lifelong Learning Autonomous Robots” (GA 101070381) , per la seguente tematica: "Sviluppo di modelli bio-ispirati per l’esplorazione e l’apprendimento autonomo di goals e azioni", sotto la responsabilità scientifica del Dott. Vieri Giuliano Santucci.

Programma di ricerca:

Prendendo spunto dalla biologia, la ricerca si focalizzerà sullo sviluppo di algoritmi di esplorazione ed apprendimento autonomo di goal ed azioni, al fine di implementare modelli di goal-directed ed habitual behavior ispirati ai circuiti funzionali cortico-striatali e ai meccanismi motivazionali del cervello. I modelli sviluppati dovranno investigare in che modo il cervello esplora l'ambiente ed impara goal e azioni, in modo da facilitare la creazione, in ambito robotico, di algoritmi di apprendimento autonomo basati sulle motivazioni intrinseche.

Titolo di studio: diploma di laurea LM-6 Biologia, LM-51 Psicologia, LM-55 Scienze Cognitive

Requisiti: Curriculum di studi idoneo allo svolgimento di attività di ricerca secondo le specifiche del bando

1. Titolo di dottore di ricerca in “Neuroscienze”, “Neuroscienze del Comportamento” o “Neuroscienze Cognitive”, di durata minima triennale oltre a tre anni di esperienza scientifico-professionale, documentata anche da pubblicazioni scientifiche;
2. Tutti i titoli conseguiti all’estero (diploma di laurea, dottorato ed eventuali altri titoli) dovranno essere, di norma, preventivamente riconosciuti in Italia secondo la legislazione vigente in materia (informazioni sul sito del Ministero dell’Università e della Ricerca Scientifica: www.miur.it). L'equivalenza dei predetti titoli conseguiti all'estero che non siano già stati riconosciuti in Italia con la prevista procedura formale predetta, verrà valutata, unicamente ai fini dell'ammissione del candidato alla presente selezione, dalla commissione giudicatrice costituita ai sensi dell’art. 6, comma 1 del Disciplinare.
3. Elevata conoscenza nella realizzazione di modelli computazionali;
4. Elevata conoscenza dei vari tipi di modelli computazionali per lo studio dell’intelligenza artificiale e naturale;
5. Documentata esperienza nella programmazione in Python;
6. Comprovata esperienza nell’uso di algoritmi di intelligenza artificiale, in particolare di machine learning e reti neurali;
7. Comprovata esperienza nel campo dei modelli neurali bioispirati;
8. Comprovata esperienza nella scrittura di articoli scientifici;
1. Buona conoscenza della lingua inglese sia scritta che orale;
10. Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri).