ASSEGNO DI RICERCA 282/2020 - “Modelli computazionali probabilistici e neurali delle funzioni sensomotorie e validazione sperimentale dei modelli”

È indetta una selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 (uno) - “Assegno Professionalizzante” per lo svolgimento di attività di ricerca inerenti l’Area Scientifica "Neuroscienze computazionali” da svolgersi presso il Dipartimento di Scienze Biomediche e Neuromotorie, Università di Bologna e presso l’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR sede di Padova, Via Martiri della Libertà 2, che effettua ricerca nell'ambito del programma di ricerca “Performing Actions in a Changing Environment (PACE)" per la seguente tematica: "Modelli computazionali probabilistici e neurali delle funzioni sensomotorie e validazione sperimentale dei modelli”, sotto la responsabilità scientifica del Dott. Ivilin P. Stoianov.

Programma di ricerca:

Design e sviluppo di modelli computazionali probabilistici e neurali delle funzioni sensomotorie a livello neurale. Validazione sperimentale dei modelli computazionali nel confronto modello-dati a livello neurale e comportamentale. Analisi model-based dei dati neurali. Scrittura di articoli e rapporti scientifici.

Titolo di studio: Diploma di Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Fisica.

Requisiti:

Curriculum di studi idoneo allo svolgimento di attività di ricerca secondo le specifiche del bando

1. Tutti i titoli conseguiti all’estero (diploma di laurea, dottorato ed eventuali altri titoli) dovranno essere, di norma, preventivamente riconosciuti in Italia secondo la legislazione vigente in materia (informazioni sul sito del Ministero dell’Università e della Ricerca Scientifica: www.miur.it). L'equivalenza dei predetti titoli conseguiti all'estero che non siano già stati riconosciuti in Italia con la prevista procedura formale predetta, verrà valutata, unicamente ai fini dell'ammissione del candidato alla presente selezione, dalla commissione giudicatrice costituita ai sensi dell’art. 6, comma 1 del Disciplinare.
2. Documentata esperienza nella realizzazione di modelli e paradigmi computazionali per studiare  processi senso-motorie nel uomo e/o in agenti artificiali.
3. Conoscenza e comprovata esperienza con modelli Bayesiani, Neural Networks, Reinforcement Learning.
4. Conoscenza e comprovata esperienza nell'uso linguaggi di programmazione Matlab e Python.
5. Eccellente conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.
6. Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri).