Nuove competenze di Intelligenza Artificiale per ICT

Corso ARIS
 
Online su OpenLearning il Pilot del corso Erasmus+ ARIS
 
Aggiornare la formazione professionale dei tecnici ICT con le nuove competenze di Intelligenza Artificiale (IA) più richieste nel mercato del lavoro ( utilizzo di machine learning e reti neurali per Computer Vision, Natural Language Processing e Big Data Analysis) e gettare le basi per il riconoscimento e l’inserimento di queste competenze negli schemi di certificazione europei: è la sfida del progetto europeo ARIS (aris-project.eu) di cui è partner l’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione - ISTC-CNR, che annuncia la partenza del Pilot italiano.
 
Attualmente, spiega l’ISTC-CNR, che è anche promotore dell’Advanced School in Artificial Intelligence, giunta alla IV edizione (as-ai.org), l’IA è materia di una specializzazione dei profili ICT sostanzialmente destinata agli studenti universitari e post-universitari e manca un’offerta di formazione specifica per il grado di istruzione precedente, quello della cosiddetta formazione professionale, che in Italia si conclude con i diplomi degli Istituti Tecnici.
 
Il Corso ARIS, rivolto a chi sa già programmare (in C e/o Python), è un VOOC (Vocational Open On-line Course) gratuitamente accessibile sulla piattaforma Open Learning. Si compone di 4 moduli, ciascuno di 6 lezioni (durata complessiva di 60 ore), tutti accompagnati da approfondimenti, casi d’uso, esercizi e questionari per l’autovalutazione. Nel dettaglio:
 
1 Fondamenti di intelligenza artificiale,
1.2: Problem-solving with search algorithms
1.3: Knowledge representation
1.4: Machine Learning
1.5: Applications of Artificial Intelligence
1.6: Ethical implications of Artificial Intelligence
 
2. Introduzione al Machine Learning
2.1: Introduction to Machine Learning
2.2: Languages and Resources
2.3: Data Transformation and Visualization
2.4: Linear Methods for Supervised Learning
2.5: Non-Linear Methods for Supervised Learning
2.6: Unsupervised Learning
 
3. Reti neurali Artificiali e Deep Learning per l’analisi di Immagini
3.1: Brain & Neural Networks
3.2: Simple Perceptrons and Supervised Learning
3.3: Multilayer Perceptrons and Keras
3.4: Deep Learning for Image Classification
3.5: Different CNN for Image Classification
3.6: Object Localization: YOLO_v3 mode
 
4. Deep Learning per il Natural Language Processing e la Big Data Analysis
4.1: Word Embedding and Text Classification
4.2: Neural Networks for Natural Language Processing and Libraries
4.3: New Approaches, applications, open problems
4.4: Big Data: problems, techniques, Hadoop
4.5: Big Data: Hadoop and Spark
4.6: Big Data: analytics, visualization, applications.
 
Destinatari del Corso:
 
  • Occupati nel settore ICT bisognosi di un upskilling delle competenze (formazione continua e permanente C-VET)
  • Studenti che entrano nel sistema della formazione professionale ICT (formazione iniziale I-VET)
  • Aziende del settore della Formazione Professionale e formatori per l’ampliamento dell’offerta a catalogo
  • Aziende interessate all’adozione di tecnologie di IA
 
Partecipazione al Pilot - Il Pilot si svolge dal 4 ottobre al 12 novembre 2021 nei 5 Paesi del Partenariato (Belgio, Spagna, Italia, Grecia, Lituania).
 
Invitiamo tutti gli interessati a registrarsi sulla piattaforma Open Learning, iscriversi al corso a questo link:
 
 
I neofiti potranno dare un’occhiata ai 2 moduli introduttivi, mentre chi è più esperto potrà cimentarsi direttamente con i moduli avanzati relativi alle applicazioni che utilizzano reti neurali per la computer vision, il language processing e l'analisi dei dati con Hadoop.