Viene descritta la procedura utilizzata per la segmentazione delle occlusive
dell'italiano raccolte in un data-base di prossima distribuzione nell'ambito del progetto
infrastrutturale BIBLOS: Proposta di automazione dei cataloghi bibliografici, degli
Organi di Ricerca del Consiglio Nazionale delle Ricerche, per lo sviluppo e
l'integrazione dei servizi telematici degli Organi afferenti al Comitato Nazionale per
le Scienze storiche, filosofiche e filologiche del CNR. Dopo una breve illustrazione
del corpora delle occlusive dell'italiano, viene descritto, nei suoi particolari, il sistema
di segmentazione semi-automatico, denominato SLAM (dall'acronimo inglese
Segmentation and Labelling Automatic Module), progettato ed utilizzato, presso il
CSRF, allo scopo di velocizzare ed uniformare la complicata ed onerosa operazione di
segmentazione di grossi data-base di segnale vocale. SLAM utilizza una
rappresentazione spettrale prodotta mediante l'applicazione di un sistema di analisi
fortemente ispirato alle funzionalità del sistema uditivo periferico umano, e per questo
risulta particolarmente efficace anche nel caso di segnali registrati in ambienti
particolarmente rumorosi.
