ASSEGNO DI RICERCA 420/2024 - "Sviluppo di modelli generativi per l’apprendimento di rappresentazioni predittive gerarchiche e loro applicazione per la realizzazione di compiti cognitivi basati su inferenza attiva"

È indetta una selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 (uno) - “Assegno di ricerca professionalizzante” per lo svolgimento di attività di ricerca inerenti l’Area Scientifica "Scienze Cognitive" da svolgersi presso l’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR, che effettua ricerca nell'ambito del programma “ThinkAhead - Thinking Ahead: human planning from a predictive processing perspective” per la seguente tematica: “Sviluppo di modelli generativi per l’apprendimento di rappresentazioni predittive gerarchiche e loro applicazione per la realizzazione di compiti cognitivi basati su inferenza attiva”, sotto la responsabilità scientifica del dott. Giovanni Pezzulo.

Programma di ricerca:

Il programma di attività consiste (1) nella progettazione e nello sviluppo di modelli generativi (con particolare enfasi su modelli generativi basati su inferenza attiva / active inference) per l’apprendimento di rappresentazioni predittive gerarchiche in presenza di vincoli sull’uso limitato di risorse computazionali; (2) nell’uso di tali modelli per spiegare i comportamenti e le rappresentazioni neurali di soggetti umani e non umani durante compiti cognitivi come la decisione, la pianificazione e la navigazione spaziale, (con particolare enfasi sull’influenza dell’uso di risorse limitate su comportamenti e rappresentazioni neurali); (4) nella disseminazione dei risultati della ricerca attraverso la scrittura di report ed articoli scientifici e la partecipazione a meeting e conferenze.

Titolo di studio: diploma di laurea in Matematica

Requisiti: Curriculum di studi idoneo allo svolgimento di attività di ricerca secondo le specifiche del bando

1. Tutti i titoli conseguiti all’estero (diploma di laurea, dottorato ed eventuali altri titoli) dovranno essere, di norma, preventivamente riconosciuti in Italia secondo la legislazione vigente in materia (informazioni sul sito del Ministero dell’Università e della Ricerca Scientifica: www.miur.it). L’equivalenza dei predetti titoli conseguiti all'estero che non siano già stati riconosciuti in Italia con la prevista procedura formale predetta, verrà valutata, unicamente ai fini dell'ammissione del candidato alla presente selezione, dalla commissione giudicatrice costituita ai sensi dell’art. 6, comma 1 del Disciplinare;
2. Documentata esperienza nel design ed implementazione di modelli generativi, in particolare modelli basati su inferenza attiva (active inference) / variazionale, per la modellizzazione di compiti cognitivi e di apprendimento di rappresentazioni neurali, in presenza di vincoli sull’uso limitato di risorse computazionali;
3. Esperienza nell’utilizzo di modelli di machine learning per la realizzazione di modelli generativi;
4. Conoscenza della programmazione in Python, in particolare delle librerie per il machine learning (e.g., torch, scikit-learn);
5. Buona conoscenza della lingua inglese sia scritta che orale;
6. Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri).