ASSEGNO DI RICERCA 394/2023 - "Studio e sviluppo di algoritmi di machine learning nel framework dell’apprendimento per rinforzo, per l’implementazione in agenti artificiali autonomi guidati da motivazioni intrinseche"

È indetta una selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 (uno) - “Assegno di ricerca professionalizzante” per lo svolgimento di attività di ricerca inerenti all’Area Scientifica della "Machine learning” da svolgersi presso l’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR di Roma che effettua ricerca nell'ambito del programma di ricerca “PILLAR-Robots: Purposeful Intrinsically motivated Lifelong Learning Autonomous Robots”, per la seguente tematica: "studio e sviluppo di algoritmi di machine learning nel framework dell’apprendimento per rinforzo, per l’implementazione in agenti artificiali autonomi guidati da motivazioni intrinseche", sotto la responsabilità scientifica del dott. Vieri Giuliano Santucci

Programma di ricerca:

Nell’ambito dello sviluppo di sistemi artificiali per l’intrinsically motivated open-ended learning, il programma di ricerca si concentra sulla concettualizzazione, formalizzazione ed implementazione di strumenti di machine learning (in particolare all’interno del framework dell’apprendimento per rinforzo) che possano supportare agenti artificiali embodied nell’apprendere autonomamente ad interagire con l’ambiente. La ricerca sarà supportata da tecniche di data analysis, ed inspirata dalla letteratura relativa all’autonomous open-ended learning.

Titolo di studio: diploma di laurea in Generica

Requisiti: Curriculum di studi idoneo allo svolgimento di attività di ricerca secondo le specifiche del bando

• Tutti i titoli conseguiti all’estero (diploma di laurea ed eventuali altri titoli) dovranno essere, di norma, preventivamente riconosciuti in Italia secondo la legislazione vigente in materia (informazioni sul sito del Ministero dell’Università e della Ricerca Scientifica: www.miur.it). L'equivalenza dei predetti titoli conseguiti all'estero che non siano già stati riconosciuti in Italia con la prevista procedura formale predetta, verrà valutata, unicamente ai fini dell'ammissione del candidato alla presente selezione, dalla commissione giudicatrice costituita ai sensi dell’art. 6, comma 1 del Disciplinare;
• Conoscenza linguaggio di programmazione Python e/o C++;
• Esperienza nell’ambito della machine learning;
• Conoscenza del framework dell’apprendimento per rinforzo;
• Esperienza nell’utilizzo di strumenti di data analysis;
• Conoscenza del framework delle motivazioni intrinseche in ambito computazionale;
• Buona conoscenza della lingua inglese sia scritta che orale;
• Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri).