ASSEGNO DI RICERCA 346/2022 - "Mining data for behavioral modelling"

È indetta una selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 (uno) - “Assegno di ricerca post dottorale” per lo svolgimento di attività di ricerca inerenti l’Area Scientifica "Intellligenza artificiale" da svolgersi presso l’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR di Roma, che effettua ricerca nell'ambito del progetto di ricerca HORIZON Europe “i4Driving - integrated 4D driver modelling under uncertainty”, per la seguente tematica: "Mining data for behavioral modelling”, sotto la responsabilità scientifica del dott.  Andrea Saltelli.

Programma di ricerca:

Sviluppo ed uso di metodi avanzati per la simulazione statistica e matematica e apprendimento automatico, nella generazione di scenari per simulazioni di conducenti umani ad uso dell'industria e delle autorità di regolamentazione. L'attività prevede la codifica per la simulazione e l'analisi dei dati, la simulazione Monte Carlo, la quantificazione dell'incertezza e l'analisi della sensibilità.

Titolo di studio: Diploma di laurea in Statistica/Ingegneria/Fisica/Data Science

Requisiti: Curriculum di studi idoneo allo svolgimento di attività di ricerca secondo le specifiche del bando

• Possesso del titolo di dottore di ricerca di durata minima triennale in Statistica/Ingegneria/Fisica/Scienza dei dati (o equivalenti per lo scopo del progetto);
• Tutti i titoli conseguiti all’estero (diploma di laurea, dottorato ed eventuali altri titoli) dovranno essere, di norma, preventivamente riconosciuti in Italia secondo la legislazione vigente in materia (informazioni sul sito del Ministero dell’Università e della Ricerca Scientifica: www.miur.it). L'equivalenza dei predetti titoli conseguiti all'estero che non siano già stati riconosciuti in Italia con la prevista procedura formale predetta, verrà valutata, unicamente ai fini dell'ammissione del candidato alla presente selezione, dalla commissione giudicatrice costituita ai sensi dell’art. 6, comma 1 del Disciplinare;
• Comprovata esperienza nell’uso di metodi avanzati di strumenti matematici e statistici e metodi computazionali per la simulazione;
• Comprovata esperienza nello sviluppo di metodi e modelli formali per l'analisi di sistemi complessi in neuroscienze;
• Comprovata esperienza nello sviluppo di metodi e modelli formali per l'analisi di dati;
• Comprovata esperienza nella scrittura di articoli scientifici;
• Ottima conoscenza di software scientifici e toolbox per analisi di dati;
• Buona conoscenza della lingua inglese sia scritta che orale;
• Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri).