ASSEGNO DI RICERCA 336/2022 - "Metodi e soluzioni di ingegneria della conoscenza e machine learning per la realizzazione di knowledge graphs per abilitare sistemi di collective intelligence"

È indetta una selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 (uno) - “Assegno di ricerca professionalizzante” per lo svolgimento di attività di ricerca inerenti l’Area Scientifica "Informatica" da svolgersi presso l’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR, che effettua ricerca nell'ambito del programma di ricerca “Hybrid Human Artificial Collective Intelligence in Open-Ended Domains” (HACID),  per la seguente tematica: "Metodi e soluzioni di ingegneria della conoscenza e machine learning per la realizzazione di knowledge graphs per abilitare sistemi di collective intelligence", sotto la responsabilità scientifica del dott. Andrea Giovanni Nuzzolese e del dott. Vito Trianni.

Programma di ricerca:

Il programma di attività consiste nello studio e nello sviluppo di processi e metodologie di estrazione della conoscenza per creazione di knowledge graph da grandi quantità di dati legati al caso di studio del progetto HACID in ambito ambientale. In particolare si dovranno proporre metodologie di natural language processing e machine learning per generare dati strutturati partendo dall’analisi di letteratura scientifica e non (letteratura grigia)) al fine di supportare soluzioni di Collective Intelligence ibrida in cui esperti umani e sistemi di intelligenza artificiale beneficiano l’uno dell’altro secondo un paradigma di hybrid knowledge interaction.

Titolo di studio: Diploma di laurea generica  

Requisiti: Curriculum di studi idoneo allo svolgimento di attività di ricerca secondo le specifiche del bando

1. Tutti i titoli conseguiti all’estero (diploma di laurea, dottorato ed eventuali altri titoli) dovranno essere, di norma, preventivamente riconosciuti in Italia secondo la legislazione vigente in materia (informazioni sul sito del Ministero dell’Università e della Ricerca Scientifica: www.miur.it). L'equivalenza dei predetti titoli conseguiti all'estero che non siano già stati riconosciuti in Italia con la prevista procedura formale predetta, verrà valutata, unicamente ai fini dell'ammissione del candidato alla presente selezione, dalla commissione giudicatrice costituita ai sensi dell’art. 6, comma 1 del Disciplinare.
2. Esperienza nella modellazione e uso di ontologie e web semantico;
3. Conoscenza delle tecniche di machine learning e natural language processing;
4. Esperienza nell’uso dei linguaggi di programmazione richiesti: Python e/o Java;
5. Buona conoscenza della lingua inglese sia scritta che orale;