ASSEGNO DI RICERCA 302/2021 - Analisi teorica e modelli computazionali del cervello, relativi ai meccanismi neurali di attività spontanea (stocastica/caotica) e generativi, sottostanti ai comportamenti neurotipici e patologici

Vacancy type: 
Number: 
ISTC-AdR-302-2021-RM
Issue date: 
Tuesday, 12 October, 2021
Closing date: 
Friday, 29 October, 2021
Number of people: 
1
Venue: 
Roma

È indetta una selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 (uno) - “Assegno Professionalizzante” per lo svolgimento di attività di ricerca inerenti l’Area Scientifica "Scienze pedagogiche e psicologiche" da svolgersi presso l’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR, che effettua ricerca nell'ambito del programma di ricerca “IM-TWIN: from Intrinsic Motivations to Transitional Wearable INtelligent companions for autism spectrum disorder , per la seguente tematica: "Analisi teorica e modelli computazionali del cervello, relativi ai meccanismi neurali di attività spontanea (stocastica/caotica) e generativi, sottostanti ai comportamenti neurotipici e patologici, con particolare riferimento al Disturbo dello Spettro Autistico", sotto la responsabilità scientifica del dott. Gianluca Baldassarre.

Programma di ricerca:

La ricerca comporterà lo sviluppo di modelli teorici e computazionali del funzionamento dei neuroni di corteccia e gangli della base. In particolare, si studierà come l’attività spontanea neuronale permetta l’emergere di attività generativa nel cervello. Tali modelli saranno confrontati con dati relativi a compiti decisionali in soggetti neurotipici. La ricerca applicherà quindi tali teorie e modelli allo studio di comportamenti patologici, con particolare riferimento all’alterazione dei sistemi cerebrali di memoria ed affettivi nel Disturbo dello Spettro Autistico

Titolo di studio: Laurea in Psicologia o Neurobiologia

Requisiti:

Curriculum di studi idoneo allo svolgimento di attività di ricerca secondo le specifiche del bando

  1. Tutti i titoli conseguiti all’estero (diploma di laurea, dottorato ed eventuali altri titoli) dovranno essere, di norma, preventivamente riconosciuti in Italia secondo la legislazione vigente in materia (informazioni sul sito del Ministero dell’Università e della Ricerca Scientifica: www.miur.it). L'equivalenza dei predetti titoli conseguiti all'estero che non siano già stati riconosciuti in Italia con la prevista procedura formale predetta, verrà valutata, unicamente ai fini dell'ammissione del candidato alla presente selezione, dalla commissione giudicatrice costituita ai sensi dell’art. 6, comma 1 del Disciplinare.
  2. Esperienza nell’ambito della tematica di cui all’art. 1 dichiarato con le modalità di cui all’art. 4;
  3. Conoscenze nel campo della modellizzazione di meccanismi neurali generativi e di attività spontanea (stocastica/caotica);
  4. Comprovata esperienza nell’uso di algoritmi di intelligenza artificiale, in particolare di machine learning e reti neurali;
  5. Comprovata esperienza nei linguaggi di programmazione: Python;
  6. Comprovata esperienza nella scrittura di articoli scientifici;
  7. Buona conoscenza della lingua inglese sia scritta che orale.
  8. Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri).