ASSEGNO DI RICERCA 276/2020 - "Studio dei processi neuro-cognitivi e delle loro patologie in soggetti umani attraverso metodi di inferenza statistica"

È indetta una selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 (uno) - “Assegni Professionalizzanti” per lo svolgimento di attività di ricerca inerenti l’Area Scientifica "Scienza Cognitiva" da svolgersi presso l’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR, che effettua ricerca nell'ambito dei programmi di ricerca “ThinkAhead - Thinking Ahead: human planning from a predictive processing perspective” e “FET Flagship Human Brain Project (HBP)” per la seguente tematica: "Studio dei processi neuro-cognitivi e delle loro patologie in soggetti umani attraverso metodi di inferenza statistica", sotto la responsabilità scientifica del dott. Giovanni Pezzulo.

Programma di ricerca:

La ricerca prevede la realizzazione di modelli computazionali di processi cognitivi e neurali in soggetti umani sia sani che affetti da disturbi psichiatrici utilizzando metodi basati su inferenza statistica; la validazione dei modelli attraverso il confronto con dati comportamentali e neurali; l'analisi di dati di neuroimmagini funzionali (fMRI) utilizzando metodi basati su inferenza statistica.

Titolo di studio: Diploma di Laurea in Fisica

Requisiti:

curriculum di studio idoneo allo svolgimento di attività di ricerca secondo le specifiche del bando

1. Tutti i titoli conseguiti all’estero (diploma di laurea, dottorato ed eventuali altri titoli) dovranno essere, di norma, preventivamente riconosciuti in Italia secondo la legislazione vigente in materia (informazioni sul sito del Ministero dell’Università e della Ricerca Scientifica: www.miur.it). L'equivalenza dei predetti titoli conseguiti all'estero che non siano già stati riconosciuti in Italia con la prevista procedura formale predetta, verrà valutata, unicamente ai fini dell'ammissione del candidato alla presente selezione, dalla commissione giudicatrice costituita ai sensi dell’art. 6, comma 1 del Disciplinare.
2. Conoscenza e comprovata esperienza nell'uso di metodi di inferenza statistica nello studio del cervello di soggetti umani, sia sani che affetti da disturbi psichiatrici.
3. Conoscenza e comprovata esperienza nell'analisi di dati di neuroimmagini funzionali (fMRI).
4. Conoscenza e comprovata esperienza di metodi avanzati di machine learning.
5. Conoscenza e comprovata esperienza di programmazione nei linguaggi Python o Matlab.
6. Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.
7. Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri).