ASSEGNO DI RICERCA 267/2020 - "Modelli di intelligenza artificiale bilogicamente ispirati del comportamento diretto agli obiettivi"

È indetta una selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 (uno) - “Assegno di Ricerca Post Dottorale” per lo svolgimento di attività di ricerca inerenti l’Area Scientifica "Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche" da svolgersi presso l’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR sede di Roma, che effettua ricerca nell'ambito del programma di ricerca “GOAL-Robots - Goal-based Open-ended Autonomous Learning Robots" per la seguente tematica: "Modelli di intelligenza artificiale bilogicamente ispirati del comportamento diretto agli obiettivi", sotto la responsabilità scientifica del Dott. Gianluca Baldassarre.

Programma di ricerca:

Studio dei meccanismi sottostanti al comportamento diretto agli obiettivi in sistemi naturali ed artificiali, guidato da meccanismi motivazionali estrinseci ed intrinseci. Analisi quantitativa dei modelli e pubblicazione scientifica dei risultati.

Titolo di studio: Diploma di Laurea in Neurobiologia o Informatica

Requisiti:

Curriculum di studi idoneo allo svolgimento di attività di ricerca secondo le specifiche del bando

1. Tutti i titoli conseguiti all’estero (diploma di laurea, dottorato ed eventuali altri titoli) dovranno essere, di norma, preventivamente riconosciuti in Italia secondo la legislazione vigente in materia (informazioni sul sito del Ministero dell’Università e della Ricerca Scientifica: www.miur.it). L'equivalenza dei predetti titoli conseguiti all'estero che non siano già stati riconosciuti in Italia con la prevista procedura formale predetta, verrà valutata, unicamente ai fini dell'ammissione del candidato alla presente selezione, dalla commissione giudicatrice costituita ai sensi dell’art. 6, comma 1 del Disciplinare.
2. Possesso del titolo di dottore di ricerca in “Neuroscienze” o “Informatica” di durata minima triennale.
3. Elevata conoscenza nella realizzazione di modelli computazionali
4. Buona conoscenza dei vari tipi di modelli computazionali per lo studio dell’intelligenza artificiale e naturale
5. Documentata esperienza nella programmazione in Python
6. Comprovata esperienza nell’analisi dati e scrittura di articoli scientifici
7. Buona conoscenza della lingua inglese sia scritta che orale.
8. Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri).