ASSEGNO DI RICERCA 371/2023 - "Embodying large language models”

È indetta una selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 (uno) - “Assegno di ricerca professionalizzante per lo svolgimento di attività di ricerca inerenti l’Area Scientifica "Informatica e Tecnologie dell’Informazione" da svolgersi presso l’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR sede di Via Gaifami 18 – 95126 - Catania, che effettua ricerca nell'ambito del progetto di ricerca “Future Artificial Intelligence Research” per la seguente tematica “Embodying large language models”, sotto la responsabilità scientifica del Prof. Aldo Gangemi.

Programma di ricerca:

Alcuni lavori recenti hanno mostrato che i Large Language Models (LLM) sono in grado di estrarre conoscenze anche sugli aspetti fisici dell’ambiente. Questo tipo di conoscenze possono essere utilizzate per svolgere dei compiti che richiedono di interagire con un ambiente esterno. Tuttavia, tali conoscenze possono risultare incomplete o disallineate con l’ambiente esterno a causa del fatto che vengono acquisite indirettamente attraverso una modalità di apprendimento passivo. Questo progetto di ricerca si propone di studiare, progettare e sviluppare metodi e tecniche che possano consentire di riutilizzare le conoscenze estratte dai Large Language Models per operare efficacemente in interazione con un ambiente esterno. Inoltre, il progetto di ricerca si propone di analizzare e confrontare la natura delle rappresentazioni estratte da corpora linguistici attraverso un processo di apprendimento passivo e le rappresentazioni che possono essere estratte interagendo con l’ambiente esterno attraverso un processo di apprendimento attivo.

Titolo di studio: diploma di laurea generica

Requisiti: Curriculum di studi idoneo allo svolgimento di attività di ricerca secondo le specifiche del bando

• Tutti i titoli conseguiti all’estero (diploma di laurea ed eventuali altri titoli) dovranno essere, di norma, preventivamente riconosciuti in Italia secondo la legislazione vigente in materia (informazioni sul sito del Ministero dell’Università e della Ricerca Scientifica: www.miur.it). L'equivalenza dei predetti titoli conseguiti all'estero che non siano già stati riconosciuti in Italia con la prevista procedura formale predetta, verrà valutata, unicamente ai fini dell'ammissione del candidato alla presente selezione, dalla commissione giudicatrice costituita ai sensi dell’art. 6, comma 1 del Disciplinare;
• Conoscenza ed esperienza dei metodi di Machine Learning con particolare riferimento alle reti neuronali deep.
• Conoscenza ed esperienza con i large language models;
• Esperienza nello sviluppo di software utilizzando Python, TensorFlow/Keras and PyTorch.
• Buona conoscenza della lingua inglese sia scritta che orale;
• Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri).