ASSEGNO DI RICERCA 415/2024 - "Modellazione di un grafo di conoscenza basato sui principi FAIR e il paradigma Linked Open Data per i dati dell’infrastruttura CESSDA"

È indetta una selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 (uno) - “Assegno di ricerca professionalizzante” per lo svolgimento di attività di ricerca inerenti l’Area Scientifica "Informatica" da svolgersi presso l’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR, che effettua ricerca nell'ambito del programma ” CESSDA-ERIC (FOE 2023)” per la seguente tematica: “Modellazione di un grafo di conoscenza basato sui principi FAIR e il paradigma Linked Open Data per i dati dell’infrastruttura CESSDA”, sotto la responsabilità scientifica del dott. Andrea Giovanni Nuzzolese

Programma di ricerca:

Il programma di attività consiste nella progettazione e modellazione di un grafo di conoscenza basato sui principi FAIR e il paradigma Linked Open Data a partire dai dati della ricerca sociale gestiti dal nodo italiano dell’infrastruttura CESSDA. Inoltre, è parte del programma di ricerca l’integrazione ed arricchimento terminologico dei vocabolari controllati e degli schemi di metadati (Data Documentation Initiative) CESSDA all’interno di una rete di ontologie che abilita l’interoperabilità verso altre infrastrutture sia per lo scienze sociali (ad es. FOSSR, SHARE, RISIS) che di dominio generalista (ad es. dati.gov.it e data.europa.eu).

Titolo di studio: diploma di laurea generica

Requisiti: Curriculum di studi idoneo allo svolgimento di attività di ricerca secondo le specifiche del bando

1. Tutti i titoli conseguiti all’estero (diploma di laurea, dottorato ed eventuali altri titoli) dovranno essere, di norma, preventivamente riconosciuti in Italia secondo la legislazione vigente in materia (informazioni sul sito del Ministero dell’Università e della Ricerca Scientifica: www.miur.it). L’equivalenza dei predetti titoli conseguiti all'estero che non siano già stati riconosciuti in Italia con la prevista procedura formale predetta, verrà valutata, unicamente ai fini dell'ammissione del candidato alla presente selezione, dalla commissione giudicatrice costituita ai sensi dell’art. 6, comma 1 del Disciplinare;
2. Conoscenza delle tecniche e dei metodi per elaborazione del linguaggio naturale;
3. Esperienza nella modellazione di knowledge graph;
4. Esperienza nell’uso e conoscenza approfondita degli standard del web semantico: RDF, OWL e SPARQL;
5. Conoscenza degli standard per gli archivi digitali e archivistica informatica;
6. Buona conoscenza della lingua inglese sia scritta che orale;
7. Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri).