ASSEGNO DI RICERCA N° 199/2013 - Sviluppo di algoritmi per l’estrazione di pattern di conoscenza da sorgenti eterogenee e definizione di metriche e metodi per la loro validazione

È indetta una selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 (uno) - “Assegno Professionalizzante” per lo per lo svolgimento di attività di ricerca inerenti l’Area Scientifica “Scienze Matematiche e Informatiche" da svolgersi presso l'Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR,  sede di Via Gaifami 18 – 95126 - Catania, che effettua ricerca nell'ambito del progetto “PRISMA” finanziato dal Ministero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca (MIUR), per la seguente tematica: “Sviluppo di algoritmi per l’estrazione di pattern di conoscenza da sorgenti eterogenee e definizione di metriche e metodi per la loro validazione”, sotto la responsabilità scientifica della Dott.ssa Valentina Presutti.

Titolo di studio: Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, o Matematica

Requisiti:

Curriculum di studi idoneo allo svolgimento di attività di ricerca secondo le specifiche del bando                 

a)      Tutti i titoli conseguiti all’estero (diploma di laurea, dottorato ed eventuali altri titoli) dovranno essere, di norma, preventivamente riconosciuti in Italia secondo la legislazione vigente in materia (informazioni sul sito del Ministero dell’Università e della Ricerca Scientifica: www.miur.it). L'equivalenza dei predetti titoli conseguiti all'estero che non siano già stati riconosciuti in Italia con la prevista procedura formale predetta, verrà valutata, unicamente ai fini dell'ammissione del candidato alla presente selezione, dalla commissione giudicatrice costituita ai sensi dell’art. 6, comma 1 del Disciplinare;
 b)      Conoscenza delle tecnologie del Web Semantico e competenze di modellazione concettuale. Costituirà titolo preferenziale la competenza in uno o più dei seguenti campi: modellazione di ontologie in OWL, pattern ontologici, tecniche di estrazione della conoscenza;
 c)       Conoscenza ed esperienza d’uso delle seguenti tecnologie e applicazioni: RDF, OWL, SPARQL, Protégé (o altro ontology editor);
 d)      Esperienza di programmazione in almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione: Java, Python, C++. Costituirà titolo preferenziale la conoscenza dei metodi e delle tecniche di testing del software e delle buone pratiche di sviluppo del software;
 e)      Conoscenza scritta e parlata della lingua inglese;
 f)        Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri).