ASSEGNO DI RICERCA 181/2012 - Miglioramento delle performance di un sistema di computer vision nei compiti di processamento e riconoscimento di alto livello, grazie all’utilizzo di assunzioni basate su modelli ontologici
É indetta una selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 (uno) - “Assegno Post Dottorale” per lo svolgimento di attività di ricerca inerenti l’Area Scientifica "ICT - Information and Communication Technolgy" da svolgersi presso l'Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR sede di Trento che effettua ricerca nell'ambito del progetto: “Detection of Crisis in Socio-Material Systems via Visual-Cognitive-Social Processes”, finanziato dalla Provincia Autonoma di Trento tramite il bando “Unità di Ricerca 2011”, per la seguente tematica: “Miglioramento delle performance di un sistema di computer vision nei compiti di processamento e riconoscimento di alto livello, grazie all’utilizzo di assunzioni basate su modelli ontologici”, sotto la responsabilità scientifica della Dott.ssa Roberta Ferrario.
Titolo di studio: Laurea in Ingegneria informatica o Scienze dell’Informazione o Ingegneria elettronica o Ingegneria delle telecomunicazioni o Ingegneria dell’informazione o Informatica o Matematica o Scienze Matematiche o Scienze Cognitive o Psicologia o Scienze Psicologiche o Fisica o Scienze Fisiche
Requisiti:
a) Titolo di dottore di ricerca di durata minima triennale;
b) Tutti i titoli conseguiti all’estero (diploma di laurea, dottorato ed eventuali altri titoli) dovranno essere, di norma, preventivamente riconosciuti in Italia secondo la legislazione vigente in materia (informazioni sul sito del Ministero dell’Università e della Ricerca Scientifica: www.miur.it. L'equivalenza dei predetti titoli conseguiti all'estero che non siano già stati riconosciuti in Italia con la prevista procedura formale predetta, verrà valutata, unicamente ai fini dell'ammissione del candidato alla presente selezione, dalla commissione giudicatrice costituita ai sensi dell’art. 6, comma 1 del Disciplinare;
c) curriculum professionale idoneo allo svolgimento di attività di ricerca, e in particolare: pubblicazioni su riviste scientifiche su tematiche di computer vision e pattern recognition, e in particolare sorveglianza e social signal processing;
d) documentata esperienza nell'ambito della tematica di cui all’art. 1 dichiarato con le modalità di cui all’art. 4 e in particolare:
i) esperienza nell'ambito di ricerca sopra indicato;
ii) esperienze pregresse in gruppi di ricerca nazionali e internazionali;
iii) esperienza di ricerca e/o qualificazioni specifiche nel campo dei metodi e delle tecniche di computer vision, machine learning, pattern recognition e social signal processing;
f) conoscenza della lingua inglese;
g) conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri).