Email: camillo.porcaro@istc.cnr.it
Telephone: +39 06 4436 2370 int 0
Address: Via Palestro 32, 00185 Rome Italy
Curriculum Vitae: CV_Porcaro_2017_03_02_final.pdf
Website:
Google Scholar:
http://scholar.google.com/citations?user=vdDvmj0AAAAJ&hl=en
ORCID:
https://orcid.org/0000-0003-4847-163X
Research Gate:
https://www.researchgate.net/profile/Camillo_Porcaro
KU Leuven:
http://www.kuleuven.be/wieiswie/en/person/00109412
Birmingham University: http://www.birmingham.ac.uk/schools/psychology/people/profile.aspx?Refer...
ETH Zurich:
http://www.ncm.hest.ethz.ch/the-group/team/camillo-porcaro.html
Universita’ Di Ancona:
http://guida.ing.univpm.it/guida.php?grafica=2&id=2&docente=Camillo Porcaro
BIND Group:
http://www.bindgroup.eu/index.php/camillo-porcaro/
Biografia
Dr. Camillo Porcaro è un neuroscienziato computazionale. Il suo principale interesse di ricerca è lo sviluppo di metodi analitici per l’estrazione di informazioni da misure di attività cerebrale non invasive. La sua ricerca si concentra sull'identificazione di sorgenti funzionali del cervello a partire da dati ottenuti attraverso tecniche di neuroimaging.
Nel 2008, ha difeso la sua tesi di dottorato con lode in “Neuroimaging Funzionale: dalle cellule ai sistemi” presso l'Istituto per le Tecnologie Biomediche Avanzate (ITAB), Università di Chieti, Italia. Nello stesso anno, il dr. Porcaro ha ottenuto una posizione da Postdoctoral Fellow presso l'Università di Birmingham (UK), Scuola di Psicologia utilizzando tecniche di neuroimaging EEG/fMRI registrate simultaneamente. Nel 2011, entra a far parte dell'Istituto di Neuroscienze, Università di Newcastle (UK), dopo aver vinto una fellowship come ricercatore indipendente altamente competitiva.
Dal 2012, è ricercatore presso l'Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione (ISTC) - Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), Roma, Italia. Nel 2014 e nel 2015, è stato invitato come Visiting Professor, Neural Control of Movement Lab, Department of Health Sciences and Technology ETH, Zurigo, Svizzera. Dal 2015, il dr. Porcaro è professore a contratto presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - Università Politecnica delle Marche, Ancona (docente di Bio-imaging and Brain Research presso il Dipartimento di Ingegneria Biomedica). Inoltre, dal 2016, è Visiting Professor presso il Department of Human Kinesiology, Movement Control & Neuroplasticity Research Group, KU Leuven, Belgio. Il suo maggior contributo di ricerca riguarda l'estrazione di sorgenti cerebrali con metodi avanzati che includono Independent Component Analysis (ICA) e una modifica di questo algoritmo chiamato Functional Source Separation (FSS). Ha sviluppato vari vincoli temporali e spettrali (il cuore computazionale dell’algoritmo FSS) per l'estrazione e la validazione delle aree corticali primarie. Recentemente, ha iniziato ad applicare FSS ai dati EEG registrati in ambiente MRI, con l'obiettivo di migliorare la qualità dei dati EEG a livello di single trial. Attualmente la sua ricerca si sta concentrando sullo sviluppo di vincoli funzionali per l’estrazione di network corticali complessi.
Ricerca
Ricercatore ID: 0000-0003-4847-163X
Dr. Porcaro è attualmente coinvolto nella pianificazione, organizzazione ed esecuzione di esperimenti con diverse tecniche di neuroimaging, come EEG/MEG, fMRI e EEG/fMRI registrati simultaneamente. Come dimostrano le sue pubblicazioni e le sue posizioni di ricerca attuali e precedenti, dr. Porcaro ha sviluppato forti collaborazioni in varie università e strutture di ricerca italiane, tedesche, olandesi, belghe, svizzere ed inglesi.
I suoi collaboratori e le aree di progetto comprendono:
Italia:
• Dr. Tecchio, Dr. Salustri, Laboratorio di Elettrofisiologia per le Neuroscienze Traslazionali (LET'S) - ISTC-Consiglio Nazionale delle Ricerche CNR (Estrazione di sorgenti su base funzionale, controllo sensori-motorio, affaticamento muscolare e centrale);
• Prof. Pierelli, Dr. Coppola, Università di Roma La Sapienza (reti cortico-sottocorticale, emicrania);
• Dr. Di Lorenzo, Prof. Siracusano, Dipartimento di Neuroscienze dell'Università di Roma Tor Vergata (Low and High Frequency Oscillations);
• Prof. Abrusci, Prof Casadio, Dipartimento di Filosofia, Università ‘Roma Tre’ (Logic Reasoning);
• Prof. Rossini, Dr. Tombini, Dr. Di Pino, Clinical Neurology and Biomedical Robotics and Biomicrosystems Lab., Campus BioMedico of Rome University (Robotic Hand Control);
• Prof. Romani, Prof. Pizzella, Dr. Zappasodi, Dipartimento di Neuroscienze e Imaging, Università di Chieti-Pescara (analisi tempo-frequenza, Independent Component Analysis (ICA), MEG, EEG, MEG fetale)
Germania:
• Dr. Oswald, Dipartimento di Neurologia e Bernstein Center for Computational Neuroscience, Charité, Berlino, Germania (Teoria dell'informazione)
Olanda:
• Dr. Hadjipapas, Donders Institute for Brain, Cognition and Behaviour, Radboud University, Nijmegen (visual induced gamma and evoked activity);
• Prof. Meyer, Netherlands Max Planck Institute for Psycholinguistics, Nijmegen (Overt Speech Production, EEG)
Belgio:
• Prof. Mantini, KU Leuven, Dipartimento di Kinesiologia umana, Movement Control & Neuroplasticity Group, Leuven (Rilevamento reti su larga scala nel cervello umano utilizzando elettroencefalografia ad alta densità)
Svizzera:
• Prof. Wenderoth, Neural Control of Movement Lab Department of Health Sciences and Technology ETH Zurigo, Svizzera (Brain Computer Interface (BCI), Rilevamento reti su larga scala nel cervello umano utilizzando elettroencefalografia ad alta densità ed invecchiamento fisiologico);
• Dr. Balsters, Neural Control of Movement Lab Department of Health Sciences and Technology ETH Zurigo, Svizzera (invecchiamento fisiologico, EEG-fMRI Integration)
UK:
• Dr. Bagshaw, Dr. Mayhew, Dr. Krott, Dr. Rotshtein, School of Psychology and Birmingham University Imaging Centre, University of Birmingham (Overt Speech Production, Development of Single Trial Analysis Tools, fMRI, EEG, concurrent EEG-fMRI);
• Prof. Mazaheri, School of Psychology and Birmingham University Imaging Centre, University of Birmingham (Indagare come le fluttuazioni neuronali (quantificata utilizzando EEG) prima dell'inizio di un evento possono modificare la percezione ed il comportamento)
• Prof. Seri, School of Life and Health Sciences, Aston University (ragionamento contraddittorio, EEG, MEG);
• Dr. Barnes, Wellcome Trust Centre for Neuroimaging, UCL, London (stimolazione visiva statica e dinamica, MEG e EEG).
Publications
Book Chapter
- Porcaro C and Tecchio F. Semi-Blind Functional Source Separation Algorithm from non-invasive electrophysiology to neuroimaging. (Chapter Book) Blind Source Separation pp. 521-551. A book edited by Dr. Ganesh R Naik and Dr. Wenwu Wang. Edited by Springer. (2014).DOI: 10.1007/978-3-642-55016-4_19
Publications–Full Paper
- Buyukturkoglua K, Porcaro C, Cottone C, Cancelli A, Inglese M, Tecchio F. Simple index of functional connectivity at rest in Multiple Sclerosis fatigue. Clin Neurophysiol. In Press.
- Mayhew SD, Porcaro C, Tecchio F, Bagshaw AP. fMRI characterisation ofwidespread brain networks relevant for behavioural variability in fine hand motor control with and without visual feedback. Neuroimage. 2017 Jan 14; 148:330-342.
- Vecchio F, Miraglia F, Porcaro C, Cottone C, Cancelli A, Rossini PM, Tecchio F. Electroencephalography-Derived Sensory and Motor Network Topology in Multiple Sclerosis Fatigue. Neurorehabil Neural Repair. 2017 Jan; 31(1):56-64.
- Tecchio F, Vecchio F, Ventriglia M, Porcaro C, Miraglia F, Siotto M, Rossini PM, Rongioletti M, Squitti R. Non-Ceruloplasmin Copper Distinguishes A Distinct Subtype of Alzheimer's Disease: A Study of EEG-Derived Brain Activity. Curr Alzheimer Res. 2016; 13(12):1374-1384.
- Cottone C, Porcaro C, Cancelli A, Olejarczyk E, Salustri C, Tecchio F. Neuronal electrical ongoing activity as a signature of cortical areas. Brain Struct Funct. 2016 Nov 1. [Epub ahead of print] PubMed PMID: 27803994.
- Porcaro C, Di Lorenzo G, Seri S, Pierelli F, Tecchio F, Coppola G. Impaired brainstem and thalamic high-frequency oscillatory EEG activity in migraine between attacks. Cephalalgia. 2016 Jun 29. pii: 0333102416657146. [Epub ahead of print] PubMed PMID: 27358281.
- Mayhew SD, Mullinger KJ, Ostwald D, Porcaro C, Bowtell R, Bagshaw AP, Francis ST. Global signal modulation of single-trial fMRI response variability: Effect on positive vs negative BOLD response relationship. Neuroimage. 2016 Jun; 133:62-74.
- Smits FM*, Porcaro C*, Cottone C, Cancelli A, Rossini PM, Tecchio F. Electroencephalographic Fractal Dimension in Healthy Ageing and Alzheimer's Disease. PLoS One. 2016 Feb 12; 11(2):e0149587. *These authors contributed equally to this work.
- Rollings DT, Assecondi S, Ostwald D, Porcaro C, McCorry D, Bagary M, Soryal I, Bagshaw AP. Early haemodynamic changes observed in patients with epilepsy, in a visual experiment and in simulations. Clin Neurophysiol. 2016 Jan; 127(1):245-53.
- Porcaro C, Medaglia MT, Krott A. Removing speech artifacts from electroencephalographic recordings during overt picture naming. Neuroimage. 2015 Jan 15;105:171-80.
- Cogliati Dezza I, Zito G, Tomasevic L, Filippi MM, Ghazaryan A, Porcaro C, Squitti R, Ventriglia M, Lupoi D, Tecchio F. Functional and structural balances of homologous sensorimotor regions in multiple sclerosis fatigue. J Neurol. 2015 Mar; 262(3):614-22.
- Abrusci VM, Casadio C, Medaglia MT, Porcaro C. Universal vs. Particular reasoning: A study with neuroimaging techniques. Logic Journal of the IGPL, 2003; 21 (6), 1017-1027.
- Tecchio F, Cancelli A, Cottone C, Ferrucci R, Vergari M, Zito G, Pasqualetti P, Filippi MM, Ghazaryan A, Lupoi D, Smits FM, Giordani A, Migliore S, Porcaro C, Salustri C, Rossini PM, Priori A. Brain Plasticity Effects of Neuromodulation Against Multiple Sclerosis Fatigue. Front Neurol. 2015 Jul 3; 6:141.
- Giambattistelli F, Tomasevic L, Pellegrino G, Porcaro C, Melgari JM, Rossini PM, Tecchio F. The spontaneous fluctuation of the excitability of a single node modulates the internodes connectivity: a TMS-EEG study. Hum Brain Mapp. 2014 Apr; 35(4):1740-9.
- Porcaro C, Medaglia MT, Thai NJ, Seri S, Rotshtein P, Tecchio F. Contradictory reasoning network: an EEG and FMRI study. PLoS One. 2014 Mar 25; 9(3):e92835.
- Melgari JM, Zappasodi F, Porcaro C, Tomasevic L, Cassetta E, Rossini PM, Tecchio F. Movement-induced uncoupling of primary sensory and motor areas in focal task-specific hand dystonia. Neuroscience. 2013 Oct 10; 250:434-45.
- Mayhew SD, Ostwald D, Porcaro C, Bagshaw AP. Spontaneous EEG alphaoscillation interacts with positive and negative BOLD responses in thevisual-auditory cortices and default-mode network. Neuroimage. 2013 Aug1; 76:362-72.
- Mayhew SD, Hylands-White N, Porcaro C, Derbyshire SW, Bagshaw AP. Intrinsic variability in the human response to pain is assembled from multiple, dynamic brain processes. Neuroimage. 2013 Jul 15; 75:68-78.
- Porcaro C, Coppola G, Pierelli F, Seri S, Di Lorenzo G, Tomasevic L, Salustri C, Tecchio F. Multiple frequency functional connectivity in the hand somatosensory network: an EEG study. Clin Neurophysiol. 2013 Jun; 124(6):1216-24
- Tomasevic L, Zito G, Pasqualetti P, Filippi M, Landi D, Ghazaryan A, Lupoi D, Porcaro C, Bagnato F, Rossini P, Tecchio F. Cortico-muscular coherence as an index of fatigue in multiple sclerosis. Mult Scler. 2013 Mar; 19(3):334-43.
- Cottone C, Tomasevic L, Porcaro C, Filligoi G, Tecchio F. Physiological aging impacts the hemispheric balances of resting state primary somatosensory activities. Brain Topogr. 2013 Jan; 26(1):186-99.
- Tombini M, Rigosa J, Zappasodi F, Porcaro C, Citi L, Carpaneto J, Rossini PM, Micera S. Combined analysis of cortical (EEG) and nerve stump signals improves robotic hand control. Neurorehabil Neural Repair. 2012 Mar-Apr; 26(3):275-81
- Ostwald D, Porcaro C, Mayhew SD, Bagshaw AP. EEG-fMRI based information theoretic characterization of the human perceptual decision system. PLoS One. 2012;7(4):e33896.
- Di Pino G*, Porcaro C*, Tombini M, Assenza G, Pellegrino G, Tecchio F, Rossini PM. A neurally-interfaced hand prosthesis tuned inter-hemispheric communication. Restor Neurol Neurosci. 2012; 30(5):407-18. *These authors contributed equally to this work.
- Porcaro C, Ostwald D, Hadjipapas A, Barnes GR, Bagshaw AP. The relationship between the visual evoked potential and the gamma band investigated by blind and semi-blind methods. Neuroimage. 2011 Jun 1; 56(3):1059-71.
- Ostwald D, Porcaro C, Bagshaw AP. Voxel-wise information theoretic EEG-fMRI feature integration. Neuroimage. 2011 Apr 1; 55(3):1270-86
- Lei X, Ostwald D, Hu J, Qiu C, Porcaro C, Bagshaw AP, Yao D. Multimodal functional network connectivity: an EEG-fMRI fusion in network space. PLoS One. 2011; 6(9):e24642.
- Porcaro C, Ostwald D, Bagshaw AP. Functional source separation improves the quality of single trial visual evoked potentials recorded during concurrent EEG-fMRI. Neuroimage. 2010 Mar;50(1):112-23.
- Ostwald D, Porcaro C, Bagshaw AP. An information theoretic approach to EEG-fMRI integration of visually evoked responses. Neuroimage. 2010 Jan 1; 49(1):498-516.
- Medaglia MT, Tecchio F, Seri S, Di Lorenzo G, Rossini PM, Porcaro C. Contradiction in universal and particular reasoning. Hum Brain Mapp. 2009 Dec; 30(12):4187-97.
- Porcaro C, Zappasodi F, Rossini PM, Tecchio F. Choice of multivariate autoregressive model order affecting real network functional connectivity estimate. Clin Neurophysiol. 2009 Feb; 120(2):436-48.
- Porcaro C, Coppola G, Di Lorenzo G, Zappasodi F, Siracusano A, Pierelli F, Rossini PM, Tecchio F, Seri S. Hand somatosensory subcortical and cortical sources assessed by functional source separation: an EEG study. Hum Brain Mapp. 2009 Feb; 30(2):660-74.
- Tecchio F, Melgari JM, Zappasodi F, Porcaro C, Milazzo D, Cassetta E, Rossini PM. Sensorimotor integration in focal task-specific hand dystonia: a magnetoencephalographic assessment. Neuroscience. 2008 Jun 23; 154(2):563-71.
- Tecchio F, Zappasodi F, Porcaro C, Barbati G, Assenza G, Salustri C, Rossini PM. High-gamma band activity of primary hand cortical areas: a sensorimotor feedback efficiency index. Neuroimage. 2008 Mar 1; 40(1):256-64.
- Barbati G, Porcaro C, Hadjipapas A, Adjamian P, Pizzella V, Romani GL, Seri S, Tecchio F, Barnes GR. Functional source separation applied to induced visual gamma activity. Hum Brain Mapp. 2008 Feb; 29(2):131-41.
- Porcaro C, Barbati G, Zappasodi F, Rossini PM, Tecchio F. Hand sensory-motor cortical network assessed by functional source separation. Hum Brain Mapp. 2008 Jan; 29(1):70-81.
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- Tecchio F, Graziadio S, Barbati G, Sigismondi R, Zappasodi F, Porcaro C, Valente G, Balsi M, Rossini PM. Somatosensory dynamic gamma-band synchrony: a neural code of sensorimotor dexterity. Neuroimage. 2007 Mar; 35(1):185-93.
- Barbati G, Sigismondi R, Zappasodi F, Porcaro C, Graziadio S, Valente G, Balsi M, Rossini PM, Tecchio F. Functional source separation from magnetoencephalographic signals. Hum Brain Mapp. 2006 Dec; 27(12):925-34.
- Tecchio F, Porcaro C, Zappasodi F, Pesenti A, Ercolani M, Rossini PM. Cortical short-term fatigue effects assessed via rhythmic brain-muscle coherence. Exp Brain Res. 2006 Sep; 174(1):144-51.
- Tecchio F, Zappasodi F, Melgari JM, Porcaro C, Cassetta E, Rossini PM. Sensory-motor interaction in primary hand cortical areas: a magnetoencephalography assessment. Neuroscience. 2006 Aug 11; 141(1):533-42.
- Porcaro C, Zappasodi F, Barbati G, Salustri C, Pizzella V, Rossini PM, Tecchio F. Fetal auditory responses to external sounds and mother's heart beat: detection improved by Independent Component Analysis. Brain Res. 2006 Jul 26; 1101(1):51-8.
- Salustri C, Barbati G, Porcaro C. Fetal magnetocardiographic signals extracted by 'signal subspace' blind source separation. IEEE Trans Biomed Eng. 2005 Jun; 52(6):1140-2.
- Barbati G, Porcaro C, Zappasodi F, Rossini PM, Tecchio F. Optimization of an independent component analysis approach for artifact identification and removal in magnetoencephalographic signals. Clin Neurophysiol. 2004 May; 115(5):1220-32.
