Share

ASSEGNO DI RICERCA N° 237/2017-RM - "Cognitive, Linguistic, and Situational Frames in the context of Natural Language Understanding, Knowledge Extraction and Sentiment Analysis”

Vacancy type: 
Graduate Fellowships
Number: 
ISTC-AdR-237-2017-RM
Issue date: 
19/07/2017
Closing date: 
01/09/2017
Number of people: 
1
Venue: 
ROMA

È indetta una selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 (uno) - “Assegno Post-dottorale” per lo per lo svolgimento di attività di ricerca inerenti l’Area Scientifica “Scienze Matematiche e Informatiche" da svolgersi presso l'Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR sede di Roma che effettua attività di ricerca e sviluppo nell'ambito dei progetti “TEAM DIGITALE” e “MARIO” sulla tematica: “Cognitive, Linguistic, and Situational Frames in the context of Natural Language Understanding, Knowledge Extraction and Sentiment Analysis”, sotto la responsabilità scientifica della Dott.ssa Valentina Presutti.

Titolo di studio: Diploma di Laurea Specialistica

Requisiti:

Curriculum di studi idoneo allo svolgimento di attività di ricerca secondo le specifiche del bando  

a)    Possesso del titolo di dottore di ricerca di durata minima triennale;
b)    Tutti i titoli conseguiti all’estero (diploma di laurea, dottorato ed eventuali altri titoli) dovranno essere, di norma, preventivamente riconosciuti in Italia secondo la legislazione vigente in materia (informazioni sul sito del Ministero dell’Università e della Ricerca Scientifica: www.miur.it). L'equivalenza dei predetti titoli conseguiti all'estero che non siano già stati riconosciuti in Italia con la prevista procedura formale predetta, verrà valutata, unicamente ai fini dell'ammissione del candidato alla presente selezione, dalla commissione giudicatrice costituita ai sensi dell’art. 6, comma 1 del Disciplinare;
c)    Competenza nell’elaborazione automatica del linguaggio naturale;
d)    Conoscenza di FrameNet, WordNet e delle principali risorse e corpora linguistici utilizzati per l’analisi automatica del testo;
e)    Competenza nell’uso di metodi di apprendimento per l’elaborazione automatica del linguaggio naturale;
f)     Competenza nella modellazione concettuale e nei formalismi usati in ambito “semantic web” (es. RDF, OWL, SPARQL);
g)    Competenza nello sviluppo software, linguaggio Java, Python o C e altri linguaggi di programmazione utilizzati in ambito Web;
h)    Conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata;
i)      Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri)